Digitale Datenintegration

Im Projekt Digital Forest erzeugen wir große Datenmengen, die effektiv strukturiert, aufbereitet und analysiert werden müssen. 

Datenerfassung:  Im Projekt Digital Forest werden kontinuierlich Daten von verschiedenen Sensoren im Wald gesammelt und in einer Datenbank gespeichert. Dazu gehören beispielsweise Messungen zur Bodenfeuchtigkeit, Lufttemperatur und Stammdurchmesser. 

Datenanalyse: Mithilfe von modernen Analysemethoden sollen aus den Daten Informationen über den Zustand des Waldes abgeleitet werden. Zum Beispiel wird mit Methoden der künstlichen Intelligenz und Satellitendaten die Produktivität des Waldes abgeschätzt. 

Visualisierung: Die Daten werden in einer webbasierten Anwendung visualisiert, sodass Veränderungen im Waldzustand leicht erkannt werden können.