Lars Knieper

Als Teil des Data Science Hubs habe ich an der Erstellung unser Webapp-Sammlung mitgewirkt.

Forschungsinteressen

  • Statistical Boosting
  • Generalised Geo-Additive Mixed Models


Lehre


  • Advanced Statistical Inference (Likelihood and Bayes) (WiSe2023/2024)
  • Data Science II (SoSe2023, SoSe2024)
  • Grundlagen Bayesianischer Statistik und Statistisches Lernen (WiSe2024/2025)
  • Praktikum Statistische Modellierung (SoSe2024, SoSe2025)


Für Abschlussarbeiten bietet sich ein persönliches Gespräch an, sodass auch Themen außerhalb der hier angebotenen Abschlussarbeiten möglich sind.

Software

mermboost - A novel gradient boosting framework for mixed models. [R pacakge via CRAN]

Publikationen