Professur für Raumbezogene Datenanalyse und Statistische Lernverfahren

Herzlich willkommen an der Professur für Raumbezogene Datenanalyse und Statistische Lernverfahren

Wir unterrichten verschiedene Kurse im Bereich Statistik für Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der angewandten Statistik.

In unserer Forschungsarbeit interessieren wir uns für verschiedene Arten der Regressionsmodelle im Bereich bayesianischer Statistik sowie gradientenbasierter Boostingverfahren.

Neuigkeiten

Dieses Jahr fand der International Workshop on Statistical Modelling (IWSM) in Durham, UK statt, an dem wir wieder aktiv teilgenommen haben. Besonders stolz sind wir auf Sophie Potts, die für ihr Poster zur Anwendung von Joint Models in den Sozialwissenschaften den „Best Student Poster Award“ erhielt. Auch Dr. Colin Griesbach, Lars Knieper, Quentin Seifert und Dr. Joaquin Cavieres haben ihre Forschung präsentiert. Weitere Informationen zu den einzelnen Beiträgen finden sich hier
Nach fast zwei Jahren Arbeit, die durch das MWK gefördert wurde, haben wir eine ordentliche Sammlung an Shinys, die helfen sollen, verschiedene statistische Konzepte zu erklären. Sie sind auf dieser Seite verfügbar. Die meisten sind direkt durch bestimmte Vorlesungen entstanden, sollten aber auch einzeln als Hilfe zum Selbstlernen funktionieren. Viel Spaß beim Spielen!