Betreuung von Abschlussarbeiten

Themenliste:
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Bachelorarbeiten

Artenkartierung von Sukzessionsvegetation auf Fichtenstörungsflächen nach Voll- und Teilräumung. -- Thema vergeben

Visualisierung der thermalen Unterschiede von Störungsflächen mit R-Shiny. -- Thema vergeben

Drohnengestütztes Monitoring eines wiedervernässten Moores mittels Wärmebildern und Bodensensorik. -- abgeschlossen

Bewertung Wiederbewaldungspotenzials in stehendem Totholz mittels eines Drahtlosnetzwerkes zur Messung des Anteils der photosynthetisch aktiven Strahlung (FAPAR). -- abgeschlossen

Erkennung von Wärmeanomalien in Thermal-Drohnenaufnahmen durch Analyse und Interpretierung mit Python. -- abgeschlossen

Bewertung der räumlich-zeitlichen Konsistenz von Sentinel-2- und Sentinel-3-FAPAR-Produkten (Anteil der photosynthetisch aktiven Strahlung) und Validierung anhand digitaler Hemisphärenphotographie (DHP) - eine Fallstudie im Südharz. -- abgeschlossen

Vergleichbarkeit des NDVI von Landsat-8 und Sentinel-2 Daten anhand von Landnutzungsklassen im Harz. -- abgeschlossen

Charakterisierung mikroklimatischer Unterschiede anhand von hochauflösenden UAV-Daten auf forstlichen Störungsflächen im Südharz. -- abgeschlossen

UAV-gestützte Kartierung von Sukzessionsvegetation auf forstlichen Störungsflächen im Südharz. -- abgeschlossen

GIS-gestützte Risikobewertung des Standortwasserhaushaltes bei Starkniederschlägen am Fallbeispiel Mosbach, Thüringer Wald. (Kooperation mit P. Koal, FFK Gotha, ThüringenForst) -- abgeschlossen


Masterarbeiten

Überwachung der Wiederbegrünung ehemaliger Fichtenflächen in Mitteldeutschland anhand von Satellitenbildern und Referenzerhebungen biophysikalischer Variablen. -- Thema vergeben

Modellierung mikroklimatischer Unterschiede auf teilberäumten Störungsflächen aus UAV-LiDAR-Daten. -- Thema vergeben

Ableitung von kleinräumigen Bodenunterschieden aus UAV-Thermaldaten in den italienischen Alpen. -- Thema vergeben

Fernerkundungsanalyse zur räumlichen Vitalitätsentwicklung der Rotbuche im Südharz während der Trockenperiode im Zeitraum 2018-2022. -- abgeschlossen

Monitoring forest disturbance plots in the Southern Harz mountains – a comparison of Sentinel-2 and UAV-derived FCOVER. -- abgeschlossen

Quantitative Vegetationsanalyse von biophysikalischen Variablen mit hochauflösender Fernerkundung auf forstlichen Schadflächen im Südharz. -- abgeschlossen

Monitoring of forest disturbance plots within different forest management regimes using Sentinel-2-derived biophysical variables (LAI, FAPAR) and in situ data in Southern Harz, Germany. -- abgeschlossen

Entwicklung von stehendem Totholz nach Waldbrand im Nationalpark Harz mittels UAV-Lidar und Hemisphärenphotographie. -- abgeschlossen

Towards an automated workflow for assessing effets of forest disturbance on land surface temperature in low mountain ranges of Central Germany using GEE and the Landsat archive. -- abgeschlossen

Qualitätsbewertung von aus Sentinel-2 abgeleiteten LAI-Zeitreihen anhand von direkten LAI-Messungen und Hemisphärenphotographie an einem Buchenwaldstandort - eine Einschätzung im Kontext aktueller Dürrephänomene. -- abgeschlossen

Monitoring von multitemporalen Veränderungen der Oberflächentemperatur auf Schad- und Waldflächen im Südharz anhand von Landsat8-Daten. -- abgeschlossen

Vergleich biophysikalischer Produkte von Sentinel-2 zur Detektion von Veränderungen der Fichten- und Buchenbeständen im Südharz. -- abgeschlossen

Fernerkundliche Veränderungsanalyse in Buchen- und Fichtenwaldbeständen - Wirkungsanalyse von Umwelt- und Standortfaktoren am Beispiel von Waldbeständen in Nordthüringen. -- abgeschlossen

Monitoring der Vitalität von buchendominierten Laubwäldern mit unterschiedlicher Bewirtschaftungsintensität mittels Sentinel-2 Satellitenbildern und Laserscanntechnik. -- abgeschlossen

Spatiotemporal patterns of forest change from Sentinel-2 imagery in Thuringia between 2017 and 2021 and their relationchips to forest site factors. (Kooperation mit Dr. A. Tischer, Geographie, FSU Jena) -- abgeschlossen

Machine learning-basierte Waldtypenkartierung auf Basis von scikit-learn durch random forest und gradient boosting - eine vergleichende Studie. -- abgeschlossen