Bachelor Mathematical Data Science
Bachelor of Science Mathematical
Data Science
Fit für das digitale Zeitalter: Im Studiengang „Mathematical Data Science“ erlernen Studierende moderne mathematische und statistische Methoden zur Datenanalyse und Strukturerkennung sowie Handwerkszeug aus der Informatik für ihre Umsetzung in Algorithmen. Absolventinnen und Absolventen können wissenschaftlich mit großen Datenmengen umgehen und sich somit attraktive Berufsmöglichkeiten erschließen.
Steckbrief
- Name des Studienfachs:
- Mathematical Data Science
- Abschluss:
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- Regelstudienzeit:
- 6 Semester
- Studienbeginn:
- nur Wintersemester
- Unterrichtssprache:
- Deutsch
- Zulassung:
- zulassungsfrei (Einschreibung ohne vorherige Bewerbung)
- Orientierungsveranstaltung:
- Zum Studienbeginn werden Orientierungsveranstaltungen angeboten.
- Vorkurs:
- Es wird für Erstsemester das Sommerstudium oder der Vorkurs angeboten
Inhalte
Im Studiengang Mathematical Data Science lernen die Studierenden Mathematik, Statistik und Informatik. Sie erlangen tiefes Verständnis von Mathematik und deren Methoden zur Analyse und Strukturerkennung in Daten.
Im ersten Jahr des Programms erwerben die Studierenden fundierte mathematische Kenntnisse in den Bereichen „Analysis“ und „Lineare Algebra“ sowie „Informatik“. Im zweiten Jahr werden die Grundlagen im Bereich „Mathematical Data Science” abgedeckt und insbesondere statistische und numerische Methoden behandelt. Im dritten Jahr werden die Studierenden in einem Studienschwerpunkt ihrer Wahl an aktuelle Forschungsthemen herangeführt. In diesem Forschungsschwerpunkt schreiben sie ihre Bachelorarbeit. Mögliche Studienschwerpunkte sind:
- SP1: Optimierung und Bildverarbeitung
- SP2: Mathematische Statistik
- SP3: Maschinelles Lernen
- SP4: Angewandte Statistik und Ökonometrie
Gemeinsam ist allen diesen Bereichen der souveräne, wissenschaftliche Umgang mit Algorithmen in den Gebieten wie Datenanalyse, Mustererkennung und Visualisierung.
Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiengangs Mathematical Data Science sind wegen ihrer Fähigkeiten zur Abstraktion, zur Identifizierung von Mustern sowie wegen ihres konzeptionellen, analytischen und logischen Denkvermögens sowohl auf die Anforderungen eines anschließenden Masterstudiums als auch auf die Herausforderungen eines Berufseinstiegs in Kernbereichen des digitalen Zeitalters gut vorbereitet.
Welche Interessen sollten vorhanden sein?
Studieninteressierte sollten Spaß und Interesse an Mathematik und Informatik und daran, kniffligen, abstrakten Fragestellungen auf den Grund zu gehen, mitbringen.
Verwandte und weiterführende Studiengänge
- Mathematik (M.Sc.) im Profil Mathematical Data Science Hinweis
- Angewandte Data Science M.Sc.
Studienaufbau
Studieninteressierte — Vor dem Studium
Für Studieninteressierte
StudienberatungInformationen für Studierende
Beruf und Karriere
Weiterführende Studiengänge
- Mathematik (M.Sc.) im Profil Mathematical Data Science
- Angewandte Data Science M.Sc.