Thema
Unterstützung forstwirtschaftlicher Planungsprozesse durch Fernerkundungstechniken - Herausforderungen und Chancen

Inhalt
In der Forstwirtschaft sind die lang- und mittelfristige Betriebsplanung und die operative Eingriffsplanung gängige Praktiken im Rahmen der strategischen Organisation der Waldproduktion und -nutzung. In diesem Kontext werden Informationen über den Wald, zum Beispiel hinsichtlich seiner Struktur, benötigt. Angesichts des sich beschleunigenden Klimawandels und den damit verbundenen häufigen biotischen und abiotischen Kalamitäten sind solche Waldstrukturdaten besonders wertvoll, um eine nachhaltige, angepasste und produktive Waldbewirtschaftung zu gewährleisten. Bezüglich der Verfügbarkeit der Daten bestehen jedoch erhebliche Defizite. Sie liegen in der Regel nicht flächendeckend hochaufgelöst vor und können von den Forstbetrieben im Rahmen der Forsteinrichtung lediglich näherungsweise und mit verhältnismäßig hohem Aufwand bestimmt werden.
Mittels verschiedener Fernerkundungstechnologien könnten die erforderlichen Daten kostengünstig, zeitnah und genau ermittelt werden. Ziel des Projekts ist daher, effiziente Verfahren zu entwickeln, die verschiedene Fernerkundungsdaten nutzen, um zuverlässige Informationen über den Wald bereitzustellen. Die verwendeten Fernerkundungsdaten reichen dabei von Luft- und Satellitenbilddaten bis hin zu flugzeuggetragenen Laserscanning-Daten (Airborne Laserscanning, ALS). Methodisch sollen vor allem automatisierte und reproduzierbare Verfahren aus dem Bereich des maschinellen und tiefen Lernens angewendet werden. Insbesondere letzteres hat in den vergangenen Jahren in fernerkundungsbasierten Analysen erheblich an Bedeutung gewonnen und verspricht Genauigkeitszugewinne bei Klassifikationen und Segmentierungen.
Schließlich soll beurteilt werden, inwiefern die verschiedenen Fernerkundungstechniken bei der forstbetrieblichen Planung unterstützend eingesetzt werden können und welche Herausforderungen und Chancen der jeweiligen Anwendungen bestehen.

Bewilligungszeitraum
02/2023 - 10/2025

Fördernde Institutionen
Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) durch die Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR) im Rahmen des Förderprogramms „Nachwachsende Rohstoffe“ gefördert (Förderkennzeichen: 2220NR102X)

Kooperationspartner
Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt (NW-FVA)

Projektleitung
Dr. Dominik Seidel

BearbeiterIn
Florian Franz

Publikationen
liegen noch nicht vor