Lehrveranstaltungen

(Detailinformationen zu einzelnen Kursen gibt es auf eCampus)

Alle, die gerne ökologische Modellierung bei uns lernen möchten, laden wir zu folgenden aufeinander aufbauenden Lehrveranstaltungen ein:

1. Stufe

  • Ökosystemmodellierung (700322, BSc Ökosystemmanagement, WiSe)
  • Ecological Modelling (in English, 700406, BSc Molecular Ecosystem Sciences, WiSe)
  • Agent-based modelling with NetLogo (in English, 700268, BSc/MSc/PhD, SoSe, block in late summer)

1.-2. Stufe

  • Introduction to Ecological Modelling (in English, 700549, MSc Forest and Ecosystem Sciences, WiSe)

3. Stufe

  • Ecological Simulation Modelling (in English, 700562 + 700563, MSc Forest and Ecosystem Sciences, SoSe)

4. Stufe

  • Ökologische Modellierung mit C++ (700300, MSc, Vorlesung mit Übung, WiSe)


Im Bereich Statistik bieten wir folgende Veranstaltungen an:

  • Wissenschaftliches Arbeiten (700463, Forst-Bachelor, SoSe)
  • Preparatory R-Course (in English, 700575, students that are about to start the MSc Forest and Ecosystem Sciences, WiSe)
  • Statistical Data Analysis with R (in English, 700531, MSc Forest and Ecosystem Sciences, WiSe)
  • Statistik in der Biodiversitätsforschung (631824, Biodiv-Bachelor, WiSe)
  • Spatial Statistics (in English, 700294, MSc FES, PhD, SoSe)


Darüber hinaus bieten wir folgende Lehrveranstaltungen regelmäßig an:

  • Einführung in die Forstwirtschaft (700424, Forst-Bachelor, WiSe, 1 Sitzung)
  • Current Topics in Molecular Ecosystem Sciences (700422, BSc MES, WiSe, 1 Sitzung)
  • Forschungspraktikum (700298, Forst-Bachelor, WiSe)
  • Biodiversitätstheorien (700332, Forst-Master, Schwerpunkt Naturschutz, WiSe)
  • Manuscriptseminar (in English, 700295, PhD, WiSe, now taught by Dominik Seidel)
  • Current research in ecological modelling (in English, 700461, PhD, SoSe + WiSe)


Lehrmaterialien:

  • Materialien für ein Online-Experiment zu MacArthur & Wilsons Inselbiogeographie-Theorie: zip-Datei (enthält eine pdf-Datei mit einer Anleitung und eine xlsx-Datei mit einem Auswertungstemplate)
  • Spatial Statistics auf der Lernplattform OpenILIAS